美国海军研究实验室的Dan Edwards博士对“热气流飞翔”现象十分熟悉，“热气流飞翔”现象指的是善于滑翔飞行的鸟类在进行远距离飞行前，通常都会在附近寻找热气流，然后乘热气流盘旋上升，达到一定的高度后再滑行以节省体能。所以Dan Edwards博士和他的研发团队利用这一灵感，研发出了一款名为ALOFT的智能软件，它的目标是要让无人滑翔机利用算法定位上升暖气流，从而获得更长的空中飞行时间。



    Dan Edwards博士表示，软件所做的是发现上升气流的位置，好让无人机能充分利用它们。这样一来，无人机就能像鸟儿一样在空中停留更久。



   ALOFT利用无人机内置的传感器搜集一些气流速度、飞行高度、GPS以及其他的数据。当无人机传感器检测到抬升气流时，ALOFT将记录下这些数据并基于非线性曲线拟合定位出上升气流的GPS坐标，然后无人机将试着“搭乘”这些上升气流。

     鉴于无人机的续航能力一直不能让人们满意，Dan Edwards博士的研究成果会让无人机制造商在增加电池容量之外，增添一个新的研发方向。