内盖夫本古里安大学（BGU）的研究人员表示，他们已经确定了如何通过分析无人机的飞行路线来确定可能在机场或受保护领空附近进行恶意或有害操作的无人机操作员的位置。

无人机(小型商用无人机系统)由于其敏捷性、可达性和低成本，带来了巨大的安全风险。因此，有越来越多的需要发展检测、定位和减轻恶意和其他有害飞机行动的方法。

该论文由BGU计算机科学系的高级讲师和无人机专家Gera Weiss博士领导，并于2020 年7月3日在第四届国际网络安全，密码学和机器学习国际研讨会（CSCML 2020 ）上发表。

“目前，无人机操作员使用射频技术定位，并且需要在飞行区域周围安装传感器，然后再进行三角测量，” BGU计算机科学专业的首席研究员Eliyahu Mashhadi说。“由于空中其他无线、蓝牙和物联网信号的数量过多，这阻碍了无人机信号，这是具有挑战性的。”

研究人员训练了一个深度神经网络，仅使用无人机的路径即可预测无人机操作员的位置，而无需额外的传感器。“我们的系统现在可以在无人机运动时识别无人机路线中的模式，并使用它来定位无人机操作员。” Mashhadi说。

在模拟的无人机路径上进行测试时，该模型能够以78％的精度预测操作员的位置。该项目的下一步将是使用从真实无人机捕获的数据重复此实验。

BGU软件与信息系统工程学系高级讲师，Yessi Oren博士说：“现在，我们知道我们可以确定无人机操作员的位置，探索从这些信息中可以提取哪些其他数据将很有趣。”实施安全和旁路攻击实验室，他也为这项研究做出了贡献。“可能的见解将包括技术经验水平，甚至包括无人机操作员的准确身份。”