空中客车公司增强了其仿真环境，旨在可视化未来的无人交通管理（UTM）空域的外观。该仿真工具旨在探索和评估概念，服务和体系结构，这些概念，服务和体系结构将成为稳健且面向未来的UTM框架的关键基础。

在最新的更新中，空中客车公司报告其原型是一个基于服务的分布式系统，该系统可以模拟从飞机的物理特性到影响飞行的各种因素的所有内容，例如天气，基础设施以及附近的其他车辆。在此组件之上分层的是一个模拟UTM系统本身的组件：允许针对几乎无限种的操作员和任务方案进行配置，以及允许这些操作员飞向天空的UTM服务。

该模拟框架使空中客车公司可以从许多不同的利益相关者的角度全面了解空域：小型无人机操作员，城市空中机动车辆，商业空中交通和空中交通管制。环境提供了大规模的数据：进行代表现实世界中那些利益相关者的数千次试飞是不切实际的。该原型使用空中客车UTM云平台，可以在一天之内模拟数十万个飞行小时，识别异常并提供可靠且可重复的结果。

可持续发展的解决方案：更具体地说，空中客车公司使用该原型开发了一套可持续发展的，具有前瞻性的安全关键工具和服务，以支持先进的概念，例如城市空中机动性，市区内的大型无人机交付或超出视线的自动飞行（BVLOS）。仿真环境使研究人员可以在一个极其复杂的未来环境中探索这些高级概念：一个不仅可能包含大量流量，而且还包括尚未制定的新法规要求和政策的环境。

例如，诸如冲突之类的UTM概念是复杂的问题，在密集的空域中变得更加关键。仿真可以使研究人员开发和测试超越成对冲突的冲突策略，并考虑保持有效飞行路径的问题，同时避免多个方向的冲突。

空中客车公司还通过仿真来探讨互操作性，方法是考虑系统中有许多运营商和USS利益相关者的影响，每个利益相关者都有自己的商业利益，并各自尝试优化共享空域的运营。通过这种理解，我们探索了公平的概念：当一个运营商预留了不成比例的大量空域时会发生什么？如何协商优先级？

空中客车UTM工具和模拟环境旨在为行业标准提供信息，并就未来的空域外观达成全球共识。该公司公开提供的无人机数量估算工具可估算出某个地区在特定地区可能会看到的无人机数量，因为经济和其他因素已在全球范围内广泛应用于监管机构。无人机体积估算中的数据可以在模拟器中使用，以准确查看估算的方案如何运行。诸如体积估算器之类的工具描述了“什么”：模拟环境导致了“方式”的发现。

其他的研究论文可在airbusutm网站上找到。