无人机6分钟送血到位!自贡医院成功抢救一位失血量达2500m
2024-12-05
昆士兰科技大学的研究人员将在一项合作项目中运用他们的创新方法,利用无人机和红外成像技术来检测考拉,以识别丛林大火影响地区的野生动植物种群。
格兰特·汉密尔顿(GrantHamilton)副教授与Noosa和DistrictLandcare共同发起了一个项目,该项目将利用技术和人工智能对在大火中幸存下来的动物进行“普查”。
汉密尔顿教授说:“我们知道毁灭性的森林大火对野生动植物造成了可怕的影响,但为了帮助保护那些在这场可怕的灾难中幸存下来的人,我们首先需要确定仍在火灾影响地区的动物种群。”
去年,汉密尔顿教授与来自QUT的博士生EvangelineCorcoran和SimonDenman博士以及来自EndeavorVeterinaryEcology的JohnHanger和BreeWilson共同撰写了一项研究,该研究发表在《自然》杂志的《科学报告》上,该研究详细介绍了使用可以检测热量信号的无人机。
研究人员创建了一种算法,旨在识别考拉的热量特征,而从地面上很难发现它们。
努萨和地区土地管理局代理总经理雷切尔·里昂斯(RachelLyons)说,最近的森林大火影响了PerosaianSprings,WeybaDowns,Doonan和Cooroibah努萨地区的考拉栖息地。
里昂斯女士说:“主要的烧伤区域非常密集,充满了大篷林火,侧翼区域和后燃点的强度各不相同。”
“考拉不太可能在冠层火区幸存下来,我们对考拉在较不密集地区的生存感到担忧。
“出于对健康和食物供应的担忧,在火灾发生后的区域内,无尾熊被救出。”
汉密尔顿教授说,阳光海岸研究项目是对森林大火影响地区的考拉种群进行更广泛研究的第一个项目。汉密尔顿教授目前正在与其他动物福利组织进行讨论,以对其他地区的考拉进行无人机调查。
汉密尔顿教授说:“我们也在研究扩展算法的方法,以自动检测可能在该地区发现的其他物种。”
“去年,我们能够证明我们检测考拉的系统比使用专家观察员更准确。
“使用无人机从空中发现动物的另一个优势是,我们可以覆盖范围比步行者进行搜索的速度快得多,并且我们可以覆盖地面上无法发现的区域。”
研究人员将在早晨较凉的早晨更好地允许热敏无人机相机通过其热信号检测考拉时开始对Noosa地区火区进行无人机调查。
要为这项工作做出贡献,请访问https://alumni-and-friends.qut.edu.au/giving/save-the-koalas。捐赠的所有资金将用于改善监测,以帮助野生动植物恢复。