全球无人机网（www.81uav.cn）编译：一款利用无人机技术为农民节省走庄稼这一耗时工作的移动应用程序已经在诺福克市进行了演示，这款应用程序随后将投入商业使用。


SkippyScout是一个作物监测系统，它捕捉新兴植物的图像，并使用人工智能（AI）对其进行分析，为农民和农学家提供重要的参考，以便有效地瞄准养分或农药，而不必自己在地里走来走去。

这款基于手机的应用程序使用GPS和地图软件将无人机飞到野外选定的地点。高分辨率的图像被拍摄下来，并由应用程序进行展示，以计数单个植物，识别杂草，并提供准确的绿色面积指数(GAI)的测量。图像的质量也足够准确地捕捉到昆虫在一片叶子上的损害。

在2019年的大部分时间里，该软件在全国200多名农民和农学家中试用，升级版将于2020年3月商业化推出。

本周，在莱顿的一个农场里，德里厄姆和沃特顿之间的一个农场，也就是SkippyScout开发者DroneAG的训练基地，展示了这一点。

这家总部位于诺森伯兰的公司的联合创始人杰克·兰厄姆（JackWrangham）说，该系统与廉价的现成无人机协同工作，可以比传统的作物行走速度快5倍地收集作物信息，同时提供更详细的信息。


他说：“与其看我们能收集多少数据，我们的首要重点是节省农民的时间。”我们采用了作物行走的概念，使其速度更快。

“每个人都知道我们需要养活更多的人，我们需要提高产量，但对我们来说，关键是我们还需要让农民继续耕种。我们需要保持农业的可持续性和盈利，特别是在我们开始失去补贴的时候，我们需要在失去化学物质和活性成分的时候，用更少的资源来做到这一点。

“农业技术已经在许多领域起到了帮助作用，但我们在过去三四年中发现，由于技术相对昂贵，而且非常耗时，它通常能大规模地发挥作用。我们需要降低成本，让规模较小的农场和农学家利用技术来真正有所作为。”

除了给农民节省时间的好处之外，兰厄姆表示，食品链下游的终端客户也很重视与农作物相关的农业决策背后的可追溯性。

他说：“随着公众观念的改变，公众想知道食物从哪里来，对食物做了什么，有了这条图像链的支持，意味着那里的数据比以前要容易得多。”。