【据i-hls网站 2019 年 3 月 4 日报道】精确定位并对抗移动、动态目标的能力是美国空军研究实验室开展的一个新项目的核心。该项目旨在开发经济可承受的技术，以便能够针对动态、时间敏感或预规划目标提供准确、及时的规划和执行。为此，美国空军正在邀请工业界发展针对高度时间限制任务的高价值目标快速攻击规划能力。

美国空军研究人员指出，当前的动态瞄准通常发生在空中任务命令(ATO)之外目标的情况下，因而往往仅有很少的时间分析目标或为任务分配最佳武器，而多域作战和瞄准支援的信息分析项目旨在改变这种情况。

美国空军希望工业界能够为空中作战中心和作战指挥瞄准需求提供技术，其中涉及利用算法战、人工智能(AI)和机器自动化进行致命、破坏和弹性瞄准。

该项目集中在四个技术领域：优化、建模与仿真、工作流分析和虚拟及增强现实。此外，它还有包括三个知识领域：多域战(或陆上、空中、海上、太空或网络空间的军事行动)、动态瞄准和武器效能。

优化旨在通过识别可用资源、分析武器效能、选择理想的可用武器效应以及在建议的行动方案排序列表中选择最适合的投送平台来分析和改进瞄准。其目标是减少任务规划时间、降低任务成本、提高任务成功率。

建模和仿真旨在创建对移动目标的攻击、多域命令和控制(MDC2)以及使用动态瞄准场景来确定新技术如何塑造战场空间的仿真模型。

工作流分析旨在使用工作流方法来理解基于社会和技术框架的工作流程和输出。

虚拟及增强现实旨在基于多源信息创建战场的多维模拟图像，以帮助用户尝试不同的场景情况，从而提高任务效率并实现更好的决策。

多域战旨在将作战行动综合到多个域中，并为潜在的对手创建复杂的困境。动态瞄准旨在寻找方法来攻击来不及识别或未及时选择行动的目标，以便将其纳入权衡瞄准。武器效能是确定造成特定目标伤害所需的特定类型武器的数量。

多域作战和瞄准支援的信息分析项目将在五年内投入约5000万美元。目前，美国空军要求工业界提供白皮书，而非正式的标书。

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